Andiamo dritti al nocciolo della questione, ossia troviamo la matrice diagonalizzante della seguente matrice triangolare superiore
Poiché siamo di fronte ad una matrice triangolare superiore i suoi autovalori sono gli elementi della diagonale principale, ossia
Pertanto, avendo una
matrice quadrata di ordine 3 con 3 autovalori distinti, siamo sicuri che

la è una
matrice diagonalizzabile.
La
matrice diagonale 
a cui essa è simile è la matrice che presenta sulla diagonale principale gli autovalori trovati, ossia
Mentre la matrice diagonalizzante

è la matrice che ha come colonne gli autovettori associati ad ogni autovalore.
Dobbiamo quindi trovare tali autovettori e, a tal fine, ti invito a leggere la nostra lezione su
autovalori ed autovettori.
Confermo che l'autovettore relativo all'autovalore

è proprio

, mentre l'autovettore relativo all'autovalore

è

.
Troviamo allora l'autovettore associato all'autovalore

.
Come ben dici, per far ciò, dobbiamo risolvere il
sistema lineare
ossia
da cui, svolgendo il
prodotto tra matrici si ottiene
Abbiamo cioè un sistema di due equazioni in tre incognite
le cui matrici (completa ed incompleta) associate al sistema sono
Come si può facilmente verificare, il
rango della matrice incompleta è pari a due, infatti il minore di ordine due che si ottiene eliminando la prima riga, ossia
ha
determinante non nullo.
Ovviamente è pari a due anche il rango della matrice completa, pertanto per il
teorema di Rouché Capelli possiamo asserire che il sistema ammette

soluzioni.
Assegniamo quindi ad una delle tre incognite (scelta a caso) il ruolo di parametro libero e ricaviamo le altre due incognite in funzione di questa.
Ponendo

e sostituendo nel sistema otteniamo
Dalla seconda equazione si ricava

da cui, sostituendo nella prima equazione
Dopo qualche semplicissimo conticino algebrico si ottiene
Pertanto la famiglia delle soluzioni del sistema è
che, scritta sotto forma di
combinazione lineare diventa
Pertanto
è un autovettore relativo all'autovalore

che, volendo, possiamo anche scrivere come
ottenuto moltiplicando ogni componente per 12.
Possiamo così concludere che la matrice diagonalizzante cercata è
È tutto!
