Esercizi su endomorfismi simmetrici e teorema spettrale

Pronti per affrontare gli esercizi sugli endomorfismi simmetrici e gli esercizi sul teorema spettrale nel caso reale? In questa scheda elenchiamo una serie di esercizi risolti nel dettaglio, con svolgimenti completi e commentati passaggio per passaggio.

Prima di cimentarvi con gli esercizi è fondamentale che abbiate piena dimestichezza con la teoria: gli argomenti in questione sono estremamente frequenti nelle prove d'esame scritte e orali. Per le lezioni di riferimento, vi rimandiamo a quella sugli endomorfismi simmetrici e a quella sul teorema spettrale in R.

Per il resto vi anticipiamo che la raccolta di tracce è estremamente variegata, in modo da coprire tutte le potenziali richieste che si presentano negli esami scritti. Non sottovalutate nulla... E buon lavoro! ;)

Nota bene: il teorema spettrale in C viene trattato a parte e non viene contemplato dagli esercizi di questa pagina.

Esercizi svolti sul teorema spettrale nel caso reale e sugli endomorfismi simmetrici

I) Sia dato il seguente endomorfismo di R^3:

T(x,y,z) = (2x+4z, 6y, 4x+2z)

Verificare che T è simmetrico e calcolare una base ortonormale di R^3 formata da autovettori di T.

II) Sia mathcalB la base di R^3 formata dai vettori

v_1 = (1,1,1) ; v_2 = (1,1,0) ; v_3 = (1,0,1)

e sia F l'endomorfismo di R^3 la cui matrice associata rispetto alla base mathcalB è:

A_F^(mathcalB) = [6 1 3 ;-3 1 -2 ;-3 -1 -1]

Stabilire se F è un endomorfismo simmetrico.

III) Si calcoli, se possibile, una base ortonormale di R^3 che diagonalizza la matrice

A = [3 1 0 ; 1 3 0 ; 0 0 2]

IV) Calcolare, se possibile, una base ortonormale di R^3 formata da autovettori dell'endomorfismo f individuato dalla seguente matrice A rispetto alla base canonica di R^3

A = [1 0 -1 ; 0 2 0 ;-1 0 1]

V) Sia F l'endomorfismo di R^3 avente come autovettori i vettori

v_1 = (1,1,0) ; v_2 = (0,1,1) ; v_3 = (0,0,1)

associati, rispettivamente, agli autovalori

λ_1 = 1 ; λ_2 = 1 ; λ_3 = 2

(a) Calcolare la matrice associata a F rispetto alla base canonica di R^3.

(b) Stabilire se F è un endomorfismo simmetrico.

(c) Calcolare, se esiste, una base ortonormale di R^3 formata da autovettori di F.

VI) Si stabilisca per quali valori del parametro k ∈ R la matrice

A = [1 2k 0 ; k+1 1 0 ; 0 0 k]

è diagonalizzabile mediante una matrice ortogonale. Per i valori di k trovati si calcoli una matrice ortogonale P tale che P^(-1) A P è una matrice diagonale.

VII) Sia T il seguente endomorfismo di R^3

T(x,y,z) = (x+3y, kx-2y-z, -y+z)

dove k è un parametro reale.

Si stabilisca per quali valori di k esiste una base ortonormale di R^3 formata da autovettori di T e la si calcoli.

VIII) Fissato il vettore

w = (2,0,1)

sia f l'endomorfismo di R^3 definito da:

f(v) = (v·w) w

dove · indica il prodotto scalare canonico.

Stabilire se esiste una base ortonormale di R^3 formata da autovettori di f e, in caso affermativo, calcolarla.

IX) Siano g:R^2×R^2 → R la forma bilineare tale che

g((x_1,x_2),(y_1,y_2)) = 5x_1y_1+2x_1y_2+2x_2y_1+x_2y_2

e F:R^2 → R^2 l'endomorfismo tale che

F(x,y) = (-3x+3y, 7x-7y)

(a) Verificare che g è un prodotto scalare definito positivo su R^2.

(b) Dimostrare che F è un endomorfismo simmetrico.

(c) Calcolare una base ortonormale di R^2 formata da autovettori di F.

X) Detto V = M_2(R) lo spazio vettoriale delle matrici quadrate di ordine due a elementi reali, sia T:V → V l'endomorfismo dato da:

T [a_(11) a_(12) ; a_(21) a_(22)] = [a_(11) 2a_(12) ; a_(21)+a_(22) a_(21)+a_(22)]

Si consideri, poi, il prodotto scalare definito positivo su V tale che

langle A,B rangle = tr(B^T A)

(a) Verificare che la base canonica mathcalC di V è una base ortonormale di V rispetto a langle , rangle.

(b) Calcolare la matrice associata a T rispetto a mathcalC.

(c) Stabilire se esiste una base ortonormale di V formata da autovettori di T e, se esiste, calcolarla.

Svolgimenti e soluzioni

I) Verificare che un endomorfismo è simmetrico e calcolare una base ortonormale di autovettori

II) Stabilire se un endomorfismo definito da una matrice è simmetrico

III) Diagonalizzare una matrice rispetto a una base ortonormale

IV) Base ortonormale di autovettori di un endomorfismo definito da una matrice

V) Stabilire se un endomorfismo è simmetrico da autovalori e autovettori

VI) Matrice parametrica diagonalizzabile mediante una matrice ortogonale

VII) Valori di un parametro per base ortonormale formata da autovettori di un endomorfismo

VIII) Esistenza e calcolo di una base ortonormale di autovettori di un endomorfismo

IX) Base ortonormale di autovettori di un endomorfismo con prodotto scalare non canonico

X) Esistenza e calcolo di una base ortonormale di autovettori di un endomorfismo tra spazi di matrici

Buon proseguimento su YouMath,

Giuseppe Carichino (Galois)

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