• Un sistema lineare omogeneo è un sistema lineare in cui i termini noti delle equazioni che lo definiscono sono tutti nulli. La forma generale in cui si presenta è la seguente

    a_(11)x_1+a_(12)x_2+...+a_(1n)x_n = 0 ; a_(21)x_1+a_(22)x_2+...+a_(2n)x_n = 0 ; ...... ; a_(m1)x_1+a_(m2)x_2+...+a_(mn)x_n = 0

    I termini a_(ij) sono degli scalari (solitamente numeri reali) e prendono il nome di coefficienti del sistema, mentre x_1, x_2, ..., x_n sono le incognite.

    A ogni sistema lineare, e quindi anche ai sistemi lineari omogenei, si possono associare:

    - la matrice dei coefficienti, detta anche matrice incompleta

    A = [a_(11) a_(12) ··· a_(1n) ; a_(21) a_(22) ··· a_(2n) ; ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ; a_(m1) a_(m2) ··· a_(mn)]

    - il vettore colonna delle incognite

    x = [x_1 ; x_2 ; ⋮ ; x_n]

    - il vettore colonna dei termini noti

    0 = [0 ; 0 ; ⋮ ; 0]

    Ricorrendo al prodotto riga per colonna si può poi scrivere quella che viene detta forma matriciale di un sistema lineare omogeneo:

    Ax = 0

    che si rivela molto utile per descrivere e dimostrare le varie proprietà.

    Esempi di sistemi lineari omogenei e non omogenei

    2x+3y = 0 ; x-y = 0 x+y+z = 0 ; 2x-3y+4z = 0 ; 5x-7y = 0 x-5y+3z-2t = 0 ; x+8t = 0 ; 3y+8z-16t = 0 ; 4x-10y+t = 0

    sono sistemi lineari omogenei, mentre non lo sono

    2x+3y = 1 ; x-y = 0 x+y+z = -2 ; 2x-3y+4z = 5 ; 5x-7y = 0 x-5y+3z-2t = -1 ; x+8t = 0 ; 3y+8z-16t = 0 ; 4x-10y+t = 0

    Proprietà di un sistema lineare omogeneo

    Le principali proprietà di un sistema lineare omogeneo ruotano attorno alle sue soluzioni, infatti:

    - ogni sistema lineare omogeneo è sempre compatibile, cioè ammette almeno una soluzione, data dalla n-upla (x_1,x_2,...x_n) = (0,0,...,0) e detta soluzione banale.

    - L'insieme delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo con n incognite e a coefficienti in un campo K è un sottospazio vettoriale di K^n.

    Nei corsi di Algebra Lineare, le suddette proprietà vengono presentate come dei veri e propri teoremi, ragion per cui è utile vederne la dimostrazione.

    1) Cominciamo col dimostrare il teorema secondo cui un sistema lineare omogeneo è sempre compatibile. Eccone l'enunciato completo:

    un sistema lineare omogeneo ammette sempre soluzione; in particolare, se il rango della matrice dei coefficienti è massimo, allora il sistema ammette un'unica soluzione, che è quella banale.

    Dimostrazione

    Sia Ax = 0 un sistema lineare omogeneo.

    La matrice incompleta A e la matrice completa (A|0) associate al sistema hanno lo stesso rango. Per convincersene è sufficiente osservare che (A|0) si ottiene da A aggiungendo una colonna di zeri. Essendo quindi

    rk(A) = rk(A|0)

    per il teorema di Rouché Capelli il sistema è compatibile e la soluzione è unica se e solo se il rango di A è uguale al numero delle incognite del sistema, cioè se e solo se il rango di A è massimo.

    Infine, dal momento che il prodotto riga per colonna A0 restituisce un vettore colonna formato da soli zero, risulta evidente che la n-upla (0,0,...,0) è sempre soluzione del sistema.

    square

    2) Dimostriamo ora che l'insieme delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo Ax = 0 con n incognite e a coefficienti in un campo K è un sottospazio vettoriale di K^n.

    Dal teorema precedente sappiamo che ogni sistema lineare omogeneo Ax = 0 ammette soluzione.

    Se tale soluzione è unica coincide necessariamente con quella banale, ossia l'insieme delle soluzioni S del sistema è

    S = 0

    Tale insieme è un sottospazio di K^n, infatti coincide col sottospazio banale formato dal solo vettore nullo, e quindi abbiamo la tesi.

    Supponiamo ora che il sistema ammetta più di una soluzione e sia S l'insieme delle soluzioni. Per dimostrare che un insieme è un sottospazio vettoriale dobbiamo provare che

    (a) per ogni s_1, s_2 ∈ S: s_1+s_2 ∈ S

    (b) per ogni s_1 ∈ S e per ogni λ ∈ K: λ s_1 ∈ S

    Siano allora s_1 e s_2 due elementi di S e sia λ ∈ K uno scalare.

    Essendo s_1 e s_2 due soluzioni del sistema si ha che

    As_1 = 0 e As_2 = 0

    Sommando membro a membro si ottiene

    As_1+As_2 = 0

    ossia

    A(s_1+s_2) = 0

    Dunque anche s_1+s_2 è soluzione e quindi s_1+s_2 ∈ S

    Inoltre, moltiplicando ambo i membri di

    As_1 = 0

    per lo scalare λ si ricava che

    λ As_1 = λ 0

    da cui segue che

    A(λ s_1) = 0

    Pertanto anche λ s_1 ∈ S e la dimostrazione può dirsi conclusa.

    square

    Per sapere come si determina una base e la dimensione dell'insieme delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo vi rimandiamo alla pagina del link.

    Osservazione: l'insieme delle soluzioni di un sistema lineare non omogeneo non è un sottospazio vettoriale in quanto non contiene il vettore nullo; tale insieme è, invece, un sottospazio affine.

    ***

    È tutto, ma per chiudere in bellezza vi lasciamo qualche link di approfondimento:

    - metodi di risoluzione dei sistemi lineari;

    - sistemi lineari parametrici.

    Infine, usando la barra di ricerca interna potete trovare decine e decine di sistemi lineari omogenei accuratamente risolti. ;)

    Autore: Giuseppe Carichino (Galois)
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