Soluzioni
  • La nullità di una matrice A è la dimensione del nucleo dell'applicazione lineare LA definita della matrice; in modo equivalente è la dimensione dello spazio delle soluzioni del sistema lineare omogeneo associato alla matrice.

    Nullita' di A = dim(Ker(L_A))

    Calcolo della nullità di una matrice

    Per capire come si calcola la nullità di una matrice dobbiamo ricordare:

    - cos'è un'applicazione lineare definita da una matrice;

    - come si determina il nucleo di un'applicazione lineare.

    Sia A una matrice di m righe e n colonne a coefficienti in un campo K

    A = [a_(11) a_(12) ··· a_(1n) ; a_(21) a_(22) ··· a_(2n) ; ⋮ ⋮ ··· ⋮ ; a_(m1) a_(m2) ··· a_(mn)] ∈ K^(m×n)

    L'applicazione lineare definita dalla matrice A viene solitamente indicata con L_A. Per definizione è l'applicazione lineare definita sullo spazio vettoriale K^n e a valori in K^m

    L_A: K^n → K^m

    che al generico vettore colonna x ∈ K^n

    x = [x_1 ; x_2 ; ⋮ ; x_n]

    associa il vettore L_A(x) ∈ K^m dato dal prodotto riga per colonna tra la matrice A e il vettore x

    L_A(x) = Ax = [a_(11) a_(12) ··· a_(1n) ; a_(21) a_(22) ··· a_(2n) ; ⋮ ⋮ ··· ⋮ ; a_(m1) a_(m2) ··· a_(mn)] [x_1 ; x_2 ; ⋮ ; x_n]

    La nullità della matrice A, per definizione, è la dimensione del nucleo dell'applicazione lineare L_A:

    Nullita' di A = dim(Ker(L_A))

    Il nucleo di L_A è l'insieme degli elementi di K^n che hanno come immagine lo zero di K^m, ossia

    Ker(L_A) = x ∈ K^n : L_A(x) = 0_(K^m)

    Abbiamo già visto che L_A(x) corrisponde al prodotto riga per colonna Ax, quindi:

    Ker(L_A) = x ∈ K^n : Ax = 0_(K^m)

    0_(K^m) è invece un vettore colonna con m componenti nulle. Di conseguenza la generica equazione matriciale che individua il nucleo di L_A è:

    [a_(11) a_(12) ··· a_(1n) ; a_(21) a_(22) ··· a_(2n) ; ⋮ ⋮ ··· ⋮ ; a_(m1) a_(m2) ··· a_(mn)] [x_1 ; x_2 ; ⋮ ; x_n] = [0 ; 0 ; ⋮ ; 0]

    Quest'ultima si traduce nel sistema lineare omogeneo:

    a_(11)x_1+a_(12) x_2+...+a_(1n)x_n = 0 ; a_(21)x_1+a_(22) x_2+...+a_(2n)x_n = 0 ; ⋮ ; a_(m1)x_1+a_(m2) x_2+...+a_(mn)x_n = 0

    Con questa interpretazione calcolare la dimensione del nucleo di L_A (ossia la nullità della matrice A) equivale a calcolare la dimensione dello spazio delle soluzioni del sistema lineare omogeneo associato alla matrice A.

    Esempio sul calcolo della nullità di una matrice

    Calcolare la nullità della matrice

    A = [1 1 2 ; 0 1 1]

    Svolgimento: A è una matrice rettangolare a coefficienti reali formata da 2 righe 3 colonne, dunque A ∈ R^(2,3).

    Siano allora x un generico vettore colonna di R^3 e 0 il vettore nullo in R^2:

    x = [x_1 ; x_2 ; x_3] ; 0 = [0 ; 0]

    Sappiamo che la nullità di A è la dimensione dello spazio delle soluzioni del sistema lineare omogeneo

    A x = 0

    ossia

    [1 1 2 ; 0 1 1][x_1 ; x_2 ; x_3] = [0 ; 0]

    Svolgiamo il prodotto tra matrici a primo membro

    [x_1+x_2+2x_3 ; x_2+x_3] = [0 ; 0]

    e otteniamo il seguente sistema omogeneo

    x_1+x_2+x_3 = 0 ; x_2+x_3 = 0

    A questo punto potremmo determinare la dimensione dello spazio delle soluzioni risolvendo il sistema e determinando una base, ma essendo interessati alla sola dimensione possiamo procedere più velocemente. Ci basta ricordare che la dimensione dello spazio delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo è pari alla differenza tra il numero di incognite del sistema e il rango della matrice dei coefficienti.

    La matrice associata al sistema è quella fornita dalla traccia dell'esercizio

    A = [1 1 2 ; 0 1 1]

    e ha rango 2

    rk(A) = 2

    infatti la sottomatrice di ordine 2 che si ottiene tralasciando l'ultima colonna ha determinante non nullo

    det [1 1 ; 0 1] = 1 ≠ 0

    Il numero di incognite del sistema è 3. In definitiva la dimensione dello spazio delle soluzioni è

    3-2 = 1

    e tale è la nullità della matrice A

    Nullita' di A = 1

    Nullità di un'applicazione lineare

    La nullità di un'applicazione lineare F non è altro che la dimensione del suo nucleo.

    Nullita' di F = dim(Ker(F))

    Per calcolare la dimensione del nucleo di un'applicazione lineare si procede in modi diversi a seconda di come essa è definita: ne parliamo in dettaglio nella lezione su dimensione e base del nucleo di un'applicazione lineare.

    ***

    Ci fermiamo qui. Come ulteriore spunto ti consigliamo di leggere l'approfondimento sul teorema della nullità più rango. Come vedrai, esso permette di calcolare la nullità di un'applicazione lineare conoscendo la dimensione dello spazio vettoriale su cui è definita e la dimensione dell'immagine dell'applicazione.

    Risposta di Galois
 
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